人民网北京8月28日电（记者王天乐、任妍）8月26日，由人民网·人民数据主办的“2025人民数据大会”在深圳启幕。围绕数据基础设施建设等议题，汇聚行业智慧，探讨前沿趋势，分享实践经验，深化合作共识，共谋数据要素价值释放的创新路径。
大会期间，清华大学公共管理学院教授孟庆国在接受人民网记者采访时表示，无论是公共数据开发还是AI技术应用，数字化治理的关键在于平衡“价值释放”与“风险防控”，既要通过机制创新激活数据与技术的潜力，也要靠制度设计筑牢安全与公平的底线。
谈及公共数据授权运营，孟庆国表示，这一机制正是平衡公共数据高价值与高敏感性的核心探索。目前国家与地方已出台多项政策推动实践，多地成立数据局、数据集团，构建“政府监管+专业运营”模式，数据集团对政务数据、社保医疗数据等核心公共数据进行加工、清洗、脱敏，或搭建可信数据空间，让数据安全流向市场端，既为金融、投资领域提供精准的企业画像与信用评价，助力产业发展，也为公共服务优化提供支撑，阶段性成果显著。未来需进一步完善数据加工标准，扩大授权运营范围，持续释放数据要素红利。
针对AI赋能基层治理，孟庆国认为，基层需从三方面适配技术变革。一是打破“数据孤岛”，破除部门壁垒，整合分散在各系统的治理数据，形成高质量数据集，为AI大模型应用奠定基础；二是创新合作机制，借力外部技术企业的算力、模型资源，弥补基层专业能力短板，构建“基层组织+技术方”协同模式；三是提升人员素养，强化工作人员的数据意识与AI认知，让技术真正服务于风险预判、精准服务等治理需求。
孟庆国同时提醒，技术是双刃剑，需以制度引导向上向善。要规范数据处理流程，严守个人隐私与信息安全底线；建立数据质量审核机制，避免数据偏差导致决策异化；还要关注数字鸿沟，通过保留线下服务、开展技术培训等方式，确保技术普惠，让数字化治理始终围绕“为民服务”核心，守护公平正义。（实习生顾若菲、邱天翔对本文亦有贡献）
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